طراحی مدل هوشمند ترکیبی جهت پیش‌بینی نقاط طلایی قیمت سهام
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیش‌بینی نقاط طلایی در نمودار قیمت سهام ،به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم میباشد.جهت انجام این پژوهش از دادههای صنعت خودرو، و ساخت قطعات طی سال 1380 تا 1395 استفاده‌شده است.در این پژوهش ابتدا نتایج حاصل از به‌کارگیری مدل های مختلف پیش‌بینی مبتنی بر داده‌کاوی مقایسه قرار گرفت،در مرحله بعد متغیرهای پژوهش به وسیله الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی شد و مجددا مدلسازی انجام پذیرفت.نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که نقاط طلایی با دقت قابل قبول پیش‌بینی پذیرند و بهینه‌سازی در همه مدل ها باعث افزایش دقت پیش‌بینینمی‌گردد اما خطای فاحش را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.
منابع مشابه
طراحی مدل برنامه ریزی استراتژیک فناوری با رویکرد هوشمند ترکیبی
در این تحقیق، مدل برنامهریزی استراتژیک فناوری با رویکرد هوشمند ترکیبی نورو – فازی ارائه میشود که حاصل ترکیب یکپارچه و نظامیافتهای از مدلهای موجود است. مدل تحقیق براساس بررسی مدلهای برنامهریزی استراتژیک فناوری و مدلهای برنامهریزی استراتژیک با رویکرد هوشمند ترکیبی پیشنهاد شده است. تکنیک نورو– فازی برای مدلسازی استراتژیهای فناوری از طریق نرم افزار MATLAB استفاده میشود. مدل، در صنعت پترو...
متن کاملمقایسه روشهای کلاسیک و هوش مصنوعی در پیش بینی شاخص قیمت سهام و طراحی مدل ترکیبی
امروزه، سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد کشور را تشکیل می دهد. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت خاصی برخوردار شده است تا بتوانند بالاترین بازده را از سرمایه گذاری خود کسب کنند. از سوی دیگر، شاخص قیمت سهام نشان¬دهنده وضعیت کلی بازار سهام است و می تواند به پیش بینی سهامداران جهت سرمایه گذاری کمک کند. اغلب در سالهای گذشته از روشهای کلاسیک برای پیش بینی قیمت سهام استف...
متن کاملشناسایی دستکاری قیمت سهام از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک – شبکه عصبی مصنوعی و مدل SQDF
هدف این پژوهش، شناسایی دستکاری قیمت سهام در بورس اوراق بهادار تهران میباشد که از طریق مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک-شبکه عصبی مصنوعی (ANN-GA)[1] و مدل تابع تفکیکی درجه دوی تعدیل شده (SQDF)[2] انجام گرفته است. در این پژوهش از متغیرهای قیمت، حجم معاملات و سهام شناور آزاد برای تطبیق نتایج مدل و دادههای واقعی از دستکاری قیمت استفاده شده است. در مدل ترکیبی ابتدا دادههای مربوط به 316 شرکت از نخستین رو...
متن کاملطراحی مدل توسعه هوشمند
یکی از چالش‌های فراروی نظام‌های سیاسی اجرای توسعة ملی است. مدلهای مختلفی برای ایجاد توسعة ملی پیشنهاد شده است. برخی کشورها بر مدلهای غیربومی وارداتی تکیه می‌کنند، ولی برخی دیگر بر مدلهای بومی خود متکی‌اند. هدف این پژوهش طراحی مدل توسعة هوشمند در بستر ملی ایران است. بدین منظور روش نظریه‌پردازی منتخب که مراحل بسط مفهومی و تجربی نظریه را دارد، به‌کار گرفته شده است. در این پژوهش مدل توسعة هوشمند...
متن کاملاستفاده از الگوریتم ترکیبی عصبی کرم شب‌تاب و روش رگولاسیون بیزین جهت پیش‌بینی قیمت سهام
پیش‌بینی قیمت سهام در آینده هم برای خریداران سهام و هم برای فروشندگان آن از اهمیت بالایی برخوردار است. از این رو، جهت توسعه مدلی مبتنی بر هوش مصنوعی به منظور پیش‌بینی قیمت سهام در بازار ایران از شبکه‌های عصبی مصنوعی در این پژوهش استفاده گردیده است. از آنجایی که شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌بایست جهت حصول بهینه‌ترین عملکرد دارای بهترین توپولوژی شبکه باشند، از الگوریتم فرا اب...
متن کاملطراحی مدل برنامه ریزی استراتژیک فناوری با رویکرد هوشمند ترکیبی
در این تحقیق، مدل برنامهریزی استراتژیک فناوری با رویکرد هوشمند ترکیبی نورو – فازی ارائه میشود که حاصل ترکیب یکپارچه و نظامیافتهای از مدلهای موجود است. مدل تحقیق براساس بررسی مدلهای برنامهریزی استراتژیک فناوری و مدلهای برنامهریزی استراتژیک با رویکرد هوشمند ترکیبی پیشنهاد شده است. تکنیک نورو– فازی برای مدلسازی استراتژیهای فناوری از طریق نرم افزار matlab استفاده میشود. مدل، در صنعت پترو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 8 شماره 29
صفحات 45- 66
تاریخ انتشار 2019-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023